حل عددی مسائل بهینه سازی غیرخطی نامقید

thesis
abstract

در این پایان نامه به بررسی روش های عددی برای حل مسائل بهینه سازی غیر خطی نامقید با رویکرد جستجوی خطی می پردازیم. در فصل اول مفاهیم اولیه را بیان می کنیم. در فصل دوم به بیان ویژگی های اساسی بهینه سازی نامقید می پردازیم و روش های سریع ترین کاهش، نیوتن، شبه نیوتن و گرادیان مزدوج را معرفی می کنیم. بررسی دقیق تر روش های سریع ترین کاهش، نیوتن، نیوتن اصلاح شده و شبه نیوتن و همچنین همگرایی این روش ها در فصل سوم انجام می شود. در فصل چهارم، دو الگوریتم نزولی کارا برای حل مسائل بهینه سازی نامقید بدون جستجوی خطی معرفی و مقایسه می شوند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل ( HBMO ) در حل مسائل بهینه سازی

 Over the last decade, evolutionary and meta-heuristic algorithms have been extensively used as search and optimization tools in various problem domains, including science, commerce, and engineering. Ease of use and broad applicability may be considered as the primary reasons for their success. The honey-bee mating process has been considered as a typical swarm-based approach to optimization, i...

full text

روشهای گرادیان مزدوج غیرخطی چندگامی برای حل مسائل مینیمم سازی نامقید

به دلیل عدم ذخیره سازی ماتریسی روشهای گرادیانهای مزدوج به روشهای جذاب برای حل مسائل بهینه سازی نامقید با مقیاس بزرگ تبدیل شده اند اخیرا به منظور رسیدن به همگرایی سریع دای و لیائو یک روش گرادیانهای مزدوج بر اساس شرط سکانت ارائه کردند و به دنبال آن یابه و تاکانو روش گرادیانهای مزدوج دیگری را بر اساس یک شرط سکانت اصلاح شده پیشنهاد دادند در این پایان نامه بر اساس شرط سکانت چندگامی ارائه شده توسط فر...

رهیافتی نو برای حل عددی مسائل کنترل بهینه سیستم های پارامتر توزیعی

روش های کلاسیک برای حل مسائل کنترل غیر خطی و مخصوصاً مسائل کنترل بهینه سیستم های پارامتر توزیعی غیر خطی در حالت کلی معمولاً کارآمد نیستند. در این مقاله رهیافتی جدید برای حل تقریبی این دسته از مسائل با استفاده از برنامه ریزی غیر خطی معرفی می کنیم. در ابتدا، مسئله اصلی را به یک مسئله معادل درحساب تغییرات تبدیل می کنیم و سپس مسئله جدید را گسسته سازی کرده و با استفاده از برنامه ریزی غیر خطی آن را حل...

full text

شبکه عصبی بازگشتی برای حل مسائل بهینه سازی غیرخطی

برای حل مسائل بهینه سازی روشهای عددی فراوانی وجود دارد ، اما هنگامی که بعد و ساختار مسائل بهینه سازی افزایش می یابند ، بیشتر این روشها کارایی خود را از دست می دهند. در این حالت یک رهیافت امیدوار کننده استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. برای به دست آوردن همگرایی سریع و کاهش دادن خطا یک ویژگی مهم برای شبکه های عصبی ، همگرایی نمایی سراسری می باشد.داشتن یک حالت تعادل یکتا که پایدار نمایی سراس...

15 صفحه اول

حل مسئله بهینه سازی مانور ضربه ای سه بعدی مقید و نامقید زمانی

مانور های مداری یا انتقال ماهواره ها بین مدار ها، جایگاه ویژه ای در هر ماموریت فضایی دارد. منظور از انتقال ضربه ای بهینه، صرف حداقل میزان انرژی (ضربه) مورد نیاز برای انجام انتقال است. مسئله انتقال بهینه مداری ضربه ای سه بعدی از مسائل کاربردی است ولی به علت پیچیدگی خاص مسئله، حل آن در مقالات کمتر مورد بررسی قرار گرفته است. بهینه سازی و حل این مسئله بسیار مشکل بوده و نیازمند ابتکار برای حل هر حال...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - پژوهشکده ریاضیات

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023